電子舌在不同黃酒的區分辨識研究的應用

發(fā)布日期：2023-06-16      瀏覽次數：741

6個(gè)黃酒樣品分布在不同區域，相互之間沒(méi)有重疊，DI值為99.7%（DI值反應區分度）說(shuō)明電子舌的主成分分析法可以將不同的黃酒樣品區分開(kāi)來(lái)，且主成分1和主成分2的總貢獻率為84.7%，基本能夠代表樣品的整體信息貢獻率越大，說(shuō)明主要成分可以較好的反映原來(lái)多指標的信息。




其中，客家黃酒樣品富家酒、過(guò)江龍、紫金酒和江浙黃酒樣品江浙名廚、古月龍山、花雕酒分布在圖中紅線(xiàn)兩側；說(shuō)明電子舌的主成分分析法可以區分不同地區的黃酒；而且，客家酒三個(gè)黃酒樣品和江浙酒三個(gè)黃酒樣品也都分別分布在不同的區域，相互之間也沒(méi)有重疊，說(shuō)明電子舌的主成分分析法也可以區分同一地區不同種類(lèi)的黃酒。




另外，我們還可以看出，在客家黃酒樣品中，富家酒與過(guò)江龍距離較為接近，說(shuō)明富家酒與過(guò)江龍的滋味比較接近，而它們與紫金酒的滋味存在一定的差異；而在江浙黃酒樣品中，古月龍山與花雕酒的滋味比較接近，而它們與江浙名廚的滋味存在一定差異；總而言之，電子舌的主成分分析法能夠很好的用來(lái)辨識不同的黃酒樣品。




本實(shí)驗將客家黃酒樣品富家酒、過(guò)江龍、紫金酒作為一個(gè)等級客家，江浙黃酒樣品江浙名廚、古月龍山、花雕酒作為一個(gè)等級江浙，將樣品富家酒、過(guò)江龍、紫金酒、江浙名廚、古月龍山、花雕酒代入DFA模型中檢測模型可靠性。從圖中可以看出，富家酒、過(guò)江龍、紫金酒樣品分布在客家區間，江浙名廚、古月龍山、花雕酒樣品分布在江浙區間，與已知結果吻合。